Transformation Potential II

Transformatie Potentie II is een PBL project waarin de potentie van binnenstedelijke transformaties, met name tbv meer woningen, zullen worden verkend. Op deze pagina wordt verkend in hoeverre de modelopzet en implementatie van Ruimtescanner L kan worden ingezet en waar er aanpassingen nodig zijn.

Randvoorwaarden zijn: betaalbaarheid op basis van huidige marktprijzen, voorzover de gestelde kwantitatieve claims in (o.a.) aantallen huishoudens of woningen nog niet bereikt zijn. In regio's met voldoende aanbod bij huidige prijzen, zouden de prijzen kunnen zakken.

Op een aantal specifieke vragen in de agenda mail van Bart dd. 23-04-2018 zal hier nader worden in gegaan. Voor een definitie van de gebruikte symbolen en afkortingen, zie Ruimtescanner L in formules

=Bouwen buiten de stad= Vervolgstudie

=Maatschappelijke kosten en baten= Vervolgstudie

=Methodiek= In de vraag naar woningen/gebouwen van verschillende HHT danwel WoningTypes, \( \sideset{^a_t}{_r}D \), kan worden voorzien door op bepaalde lokaties \(i\) bepaalde transformatie (aka conversie) opties \(c\) toe te passen.

vergelijking met RSL
De met RSL te bepalen worden gebonden aan een exogene maximum prijs \( \sideset{^{ab}_t}{_i}w \) NIEUW ELEMENT; exogene data, af te leiden uit WOZ en kennis over actor voorkeuren.
 * \( \sideset{^{ab}_t}{^A_i}v \) : value of a \(b\) for \(a\) at existing site \(i\).
 * \( \sideset{^{ab}_t}{^N_i}v \) : value of a \(b\) for \(a\) at new site \(i\).

Deze restrictie is additioneel aan de Constraints die bij Ruimtescanner L constraints zijn vermeld.

vergelijking met ClueMondo
Dit is ongeveer in ClueMondo termen uit te drukken als we transformaties beschouwen als land use systems en de te bouwen verblijfsobject eenheden als eco-system services, waarbij iedere land use system bij kan dragen aan het verschillende services waarvoor een claim wordt opgelegd.

Wellicht aanvullend bij dit project tov ClueMondo (todo: check met Jasper!) is
 * ik weet niet of maximum prijzen en bepaling van financierbaarheid van services mogelijk is.
 * (zie ook punt 5): services zijn in ClueMondo vast aan land use systems gerelateerd. De vrijheid om verschilende actoren (Huishoudenstypen) aan nieuwe woningen toe te wijzen, ieder met hun eigen maximale prijs, maakt dat de biedprijzen endogeen zijn, want afhankelijk van de actor allocatie.
 * de eventueel te vervangen bestaande land use (bebouwing) draagt ook op een lokatie specifieke wijze bij aan de gevraagde services.

eenvoudige eerste opzet
In plaats van de evenwichtsvergelijking op te lossen, kan, indien aangenomen wordt dat de maximum claims meestal niet behaald worden, waarschijnlijk de volgende berekening volstaan:
 * bereken voor iedere lokatie de transformatie kosten en opbrengsten per optie.
 * kies op basis van de gekozen doelfunctie (zie kopje 4) die opties die financierbaar zijn en het hoogst scoren op de doelfunctie danwel de exploitatie opbrengst.
 * check voor iedere maximum claim of die binnenstedelijk gerealiseerd wordt.
 * alleen voor die claims die meer dan gerealiseerd worden: verlaag de biedprijzen
 * alleen voor die claims die niet gerealiseerd worden en waarbij de prijs onder het maximum ligt: verhoog de biedprijzen, maar niet meer dan het maxium
 * indien alle claims gereliseerd zijn OF de bijbehorende prijzen maximaal zijn, stop, indien niet: ga terug naar de eerste stap.

N.b. we nemen aan dat geen of weinig van de (maximum) claim voor binnenstedelijk verblijven volledig gerealiseerd wordt, en dat dus de prijzen voor nieuwe objecten door de gestelde maxima bepaald zijn.

=Woningmaximalisatie of winstmaximalisatie= Binnen de gestelde constraints kunnen verschillende lineaire doelfuncties gekozen worden. Een lineaire doelfunctie geeft weer wat te maximaliseren en bestaat uit een gewicht, aka prijs voor ieder endogene variabele. Indien alleen gekeken wordt hoeveel woningen er maximaal gebouwd kunnen worden, kan men de prijs van woningen op 1 zetten en alle andere prijzen op 0. N.B.: dit is een andere prijs dan de genoemde \(v\)'s en \(\lambda\)'s, maar het het lijkt mij wel zinvol om hier naar een relatie te kijken:
 * Indien bijvoorbeeld in een regio de gestelde woningclaim binnenstedelijk gerealiseerd kan worden, zouden andere claims toch ook een rol kunnen spelen.
 * De bouwkosten kunnen wellicht lager, danwel de claimrealisatie voor andere actoren kan bij een andere allocatie dan die met het maximum aantal woningen een stuk beter zijn, ook bij het niet geheel binnenstedelijk realiseren van de woningclaim.
 * als overal de optie met de meeste wonigen, voorzover financierbaar gekozen wordt, zullen er veel andere functies weg vallen.

Indien bij iedere lokatie voor de transformatie wordt gekozen die het meest oplevert, vermoed ik dat er effectiever gebouwd wordt, waardoor ook andere claims beter gereliseerd worden, waardoor de aan die claims gerelateerde biedprijs kan dalen, en daarmee de aankoop prijs van bestaande lokaties.

=Claims per woningtype of per huishoudenstype= Voor het binnenstedelijk huisvesten van huishoudens worden transformatie alternatieven afgewogen. Het zou jammer zijn als vooraf al zou worden opgelegd hoe de vraag naar woningen moet worden verdeeld over verschillende woningtypen, met name eengezins en meegezins woningen, woninggrootte, laag of hoogbouw en eventueel (sociale) huur of koop. We willen juist inzicht krijgen in hoeverre compacte bouw wenselijk dan wel noodzakelijk is om aan de vraag te voldoen en in hoeverre de claims toelaten om meer ruimte dan noodzakelijk te benutten tbv hogere kwaliteit of betere passendheid op de woonbehoeften. Hiertoe zal de relatie tussen huishoudenseigenschappen zoals gezinsopbouw, grootte en inkomen en woonvoorkeuren, betalingsbereidheid voor specifieke woning-features en betalingscapaciteit in beeld gebracht moeten worden. Dit komt deels aan de orde bij de punten 6 en 8.

=Complexiteit geschiktheidskaarten= =Probabilistische vs discrete allocatie= =Sociale huur en marktrestricties=